Dimensión farmacológica de la inteligencia artificial: ¿proletarización o desproletarización de saberes?

Abstract

Imaginar máquinas más inteligentes que el ser humano pareciera estar de moda después de observar el rápido desarrollo de la inteligencia artificial generativa (AGI), cuyo máximo exponente es ChatGPT de OpenAI1 . Los algoritmos de aprendizaje profundo o deep learning, constituyen el punto de inflexión en el auge de la inteligencia artificial situada como el principal fenómeno de la digitalización y del Antropoceno. El objetivo de la investigación es abordar, desde la perspectiva de Bernard Stiegler, la cuestión de la proletarización y la desproletarización de los saberes derivada de la exteriorización de los contenidos de la memoria y el impacto de la IAG en la actividad humana. La principal motivación de la investigación es plantear un enfoque filosófico que permita pensar este impacto y el aporte novedoso apunta a la generación de un marco conceptual integrado que revele la causalidad de los efectos cognitivos y sociales. La metodología que se utilizó en el desarrollo de la investigación tuvo un enfoque hermenéutico basado en la filosofía de la técnica, principalmente, en los planteamientos de Bernard Stiegler en La Técnica y el Tiempo, Gilbert Simondon en El Modo de Existencia de los Objetos Técnicos, así como, Yuk Hui en Recursividad y Contingencia.